البعض يسأل عن الفائدة المرجوة من تعلم الجبر في علوم الذكاء الإصطناعي. ولعلي أعكس السؤال فأقول، لو لم أتعلم الجبر فكيف سيكون وضعي في علوم الذكاء الإصطناعي؟ والجواب هو أنني لن أستطيع فهم الخوارزميات بأي حال من الأحوال ناهيك عن تطويرها أو تعديلها أو ابتكار خوارزميات جديدة.
لكن لبداية جيدة في علوم الذكاء الإصطناعي فعليك فهم الحد الأدنى من الجبر. وأعتقد أن الحد الأدنى من الجبر يتمثل في فهم النقاط التالية:
- فهم الرموز Notations.
وقد تطرقنا في الدروس السابقة وخاصة الدرس الأول لبعض الرموز في الجبر. ويحتاج المتعلم لفهم معنى مصفوفة Matrix و المتجه Vectors. والقدرة على تصور هذه الرموز وتمثيلها الهندسي في الفضاء الديكارتي الثنائي والثلاثي الأبعاد.
- العمليات Operations
يجب على المتعلم كذلك فهم العمليات التي يمكن أن تتم على المصفوفات والمتجاها. مثل ضرب المصفوفات ببعضها وجمعها، وضرب المتجهات ببعضها وجمعها. وكذلك ضرب مصفوفة بمتجه. وتحويل المصفوفة والمتجه Transpose. وحساب عكس المصفوفة.
- المعادلات الجبرية
تكمن أهمية حل المعادلات الخطية في فهم خاصية المصفوفة قبل وبعد الحل. وكذلك القدرة على فهم الخوارزميات واعادة بناءها وابتكار خوارزميات جديدة. وأعتقد أن فهم معادلات تحليل وتفكيك المصفوفات Matrix Factorization and Decomposition من أهم مايمكن الوصول له للمبتدئ في هذا العلم.
في المواضيع القادمة بإذن الله سنبدأ بتعلم الحد الأدنى من الجبر اللازم لتعلم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وعلوم البيانات.
معلومات مفيده الله يسعدك ويجزاك خير ويجعله في ميزان حسناتك .. استاذنا ارجو مواصلة الدروس وتزويدها بامثله ومشاريع ولك جزيل الشكر والتقدير