اخر المقالات

مدخل للبيات: الحد الأدنى من الجبر

م

البعض يسأل عن الفائدة المرجوة من تعلم الجبر في علوم الذكاء الإصطناعي. ولعلي أعكس السؤال فأقول، لو لم أتعلم الجبر فكيف سيكون وضعي في علوم الذكاء الإصطناعي؟ والجواب هو أنني لن أستطيع فهم الخوارزميات بأي حال من الأحوال ناهيك عن تطويرها أو تعديلها أو ابتكار خوارزميات جديدة. لكن لبداية جيدة في علوم الذكاء الإصطناعي فعليك فهم الحد الأدنى من الجبر. وأعتقد أن الحد الأدنى من الجبر يتمثل في فهم النقاط...

الصحة والذكاء الاصطناعي

ا

أحد الأطباء يقول أنه لايتوقع أن يستفيد من تقنيات الذكاء الإصطناعي ولا أن يستخدمه في عمله مطلقاً. وأنا أقدر شعوره، لأنه داخليا سيشعر أنه لاقيمة حقيقية لعلمه الذي تعلمه طوال سنوات الدراسة. وهذا ذكرني ببداياتي في البرمجة. كنت أحب أن أبرمج باستخدام لغتي C , C++ . وعندما رأيت أدوات البرمجة التي تكمل الكتابة عن المبرمج، والتي يصمم فيها المبرمج الشاشة بالسحب والإفلات Drag and Drop والتي يعرفها المبرمجون...

مدخل للبيانات: أنواع البيانات

م

في الدرس السابق (مدخل للبيانات: فهم البيانات هي المفتاح السحري لعلوم الذكاء الإصطناعي) تحدثنا عن تمثيل مجموعة البيانات كمصفوفة جبرية ووضحنا كيف يمكن أن نمثلها وبعض رموزها التي ستهمنا هنا. ولذلك أرجو أن تطلع على ذلك الدرس إذا لم تكن فعلت ذلك سابقا. وتعلمنا أن الصفوف هي عناصر هذه البيانات وأن الأعمدة هي الخصائص لكل عنصر. لكن ماهي أنواع البيانات الممكنة في هذه المصفوفة؟ تنقسم البيانات لعدة أقسام...

مدخل للبيانات: فهم البيانات هي المفتاح السحري لعلوم الذكاء الإصطناعي

م

أقصد بعلوم الذكاء الإصطناعي (تعلم الآلة Machine Learning وتعدين البيانات Data Mining و علوم البيانات Data Science). وسأشرح في سلسلة دروس: مدخل للبيانات بإذن الله أهم مايحتاجة المبتدئ في مجمل هذه العلوم لفهم البيانات سأبدأها بهذا الدرس. وستحوي هذه السلسلة من الدروس بعون الله وتوفيقه، المقصود من البيانات وتمثيلها الجبري algebriac والهندسي geometric وعناصرها  وأنواع قيم البيانات والتعامل معها...

ماهو التعلم العميق Deep Learning ؟

م

ماهو التعلم العميق Deep Learning ؟ تردد هذا السؤال كثيرا.. وقد يربط البعض بينه وبين بعض طرق التعليم في التخصصات التربوية والإنسانية. ولإزالة هذا اللبس فليس له علاقة مطلقا بأنواع التعليم الانسانية. الحقيقة أن التعليم العميق Deep Learning أو اختصاراً هنا DL، هو نوع من تعلم الآلة Machine Learning وتدريبها لبناء نموذج متعلم من كم كبير من البيانات. وهذا النوع من الخوارزميات، DL، يبنى لتعلم الخصائص...

ثمانية أحداث للذكاء الإصطناعي عام 2017

ث

على ختام هذا العام، من الجيد أن نستعيد أهم أحداث الذكاء الإصطناعي التي شهدها العالم عام 2017. في الحقيقة هذا العام كان مميزا جدا في نظر الكل عن الذكاء الإصطناعي. بل إن منتدى الإقتصاد العالمي قال في مقال في موقعه “عام 2017 هو عام الذكاء الإصطناعي…” ثم ذكر بعض الأسباب [الرابط هنا]. وقد كان هناك كثير من الأمور التي حدثت في عام 2017 جعلته مميزاً للذكاء الإصطناعي. وهنا سأذكر الأسباب من...

كيف أتعلم الذكاء الإصطناعي (للمبتدئين)

ك

أرسل لي أحد طلابي على الواتسآب، رسالة يسألني فيها: “كيف أبدأ بتعلم الذكاء الإصطناعي، هل عن طريق كتابة كود، أو تعلم خوارزميات، أو بأي طريقة؟ وإذا عندك اسم كتاب جيد ياليت تفيدني.” وقد وعدته أن أرد عليه في المدونة. في الحقيقة، الجواب يعتمد على توجه الطالب نفسه. فإذا كنت تهدف إلى أن تكون باحث في الذكاء الإصطناعي فهناك جواب، وإذا كنت تهدف لبناء أنظمة ذكية فهناك جواب آخر. أولا: إذا اردت أن...

حوسبة الكم Quantum Computing

ح

أخيرا، سيتخلص متخصصوا الحاسب من لعنة الصفر والواحد.. ظهر مصطلح جديد في علوم الحاسب هو الحوسبة الكمية Quantum Computing. وفي الحقيقة أن هذه التقنية وحسب قارتنر Gartner في تقريرها Gartner Hype Cycle للتقنيات الواعدة في 2017 وضعت الحوسبة الكمية ضمن التقنيات الواعدة بعد عشر سنوات فأكثر. وهذا يعني أن الأبحاث في هذا المجال مازال حقلا أخضر للجامعات والحكومات وكذلك الشركات ذات مراكز البحث والتطوير القوية...

الذكاء الإصطناعي بالأرقام

ا

الأرقام تعطي انطباعا لايمكن أن تجده في غيرها.. الأرقام تهم متخذ القرار.. بدونها لانستطيع أن نحدد أين نوجه تركيزنا بسهولة. وبدونها لن تستطيع أن توجه استثمارك. ولذلك فقد جمعت لكم بعض الأرقام والاحصاءات التي قد تهمكم جميعا وتهم متخذ القرار. سألني أحد الأصدقاء هل موجة الذكاء الاصطناعي مجرد موجة مصطلح جذاب لاتفتأ أن تخبو؟! والجواب حقيقةً أن هناك مؤشرات تدل على طلب حقيقي على الذكاء الاصطناعي وأنه ليس...

الخطة الوطنية للذكاء الإصطناعي: المحاور الأربعة

ا

<<خارج المدونة: أمريكا لديها خطة والصين لديها خطة وروسيا لديها خطة واليابان لديها خطة.. كلهم يتفقون على هدف واحد وهو السيطرة على علم الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030..>> بغض النظر عن الأهداف والمتغيرات والمبادرات ونقاط القوة والفرص والتحديات في الخطة الوطنية المقترحة للذكاء الإصطناعي، فإن هناك محاور أربعة لتلك الخطة لابد أن نضعها في الحسبان وهي ثابتة لاتتغير عند التخطيط للذكاء...

سالم العلياني

سالم العلياني

متخصص في الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة وعلوم البيانات.. حاصل على الدكتوراة من جامعة ولاية أريزونا بالولايات المتحدة الأمريكية. استاذ جامعي وCIO .. هنا أكتب في فلسفة العقل البشري وعلوم الذكاء الإصطناعي والمستقبل.

التواصل

أي مقال سأكتبه يكون المستهدف منه المتخصص فسأكتب ذلك في بداية المقال بإذن الله.

سأقدر كثيراً التعليقات التي تثير التساؤلات، وتناقش الأفكار، وتثري الموضوع..