اخر المقالات

كيف سيشكّل الذكاء الإصطناعي مستقبل التعليم 1

ك

قدمت الاسبوع المنصرم عرضا في أحد المؤتمرات في الرياض عنوانه AI to Shape the Future of Education .. وأحببت أن أشارككم بعض ماطرحت في هذا العرض. إن إزدهار الذكاء الإصطناعي كان في السنوات الأخيرة مرده إلى ثلاثة أسباب رئيسية، هي: أولا: البيانات الكبيرة Big Data. فقد استطعنا في السنوات الأخيرة أن نحسن من طرق جمعنا للبيانات من شتى المصادر. فسعينا في الثلاثين سنة الأخيرة للأتمتة Automation والتحول الرقمي...

مدخل للبيانات: قياس التشابه بين البيانات باستخدام المسافة

م

في الدرس السابق (مدخل للبيانات: ضرب العناصر وإيجاد أطوالها) تعلمنا كيف نضرب عنصرين وكيف نوجد أطوال العناصر. وفي الحقيقة هذه الخاصيتين لوحدهما قد لاتعطي الانطباع الأفضل في حال تكلمنا عن البيانات. فماذا يعني أن طول عنصر رقم ما؟! وماذا يعني ناتج ضرب عنصرين. فلو قلنا أن العنصرين تمثل معلومات شخصين (في قاعدة بيانات الموظفين أو الطلاب أو المرضى…الخ) فماذا يعني أن طول معلومات الموظف كذا، أو أن ضرب...

وحدة الذكاء الاصطناعي بجامعة الملك خالد

و

أسسنا في جامعة الملك خالد وحدة خاصة بأبحاث الذكاء الإصطناعي ودراساته وتطبيقاته. ونسعى لرفع مقترح أن تكون مركزا بحثياً في الذكاء الاصطناعي لمقام الوزارة. في الحقيقة أن هذا المركز (الوحدة حالياً) يسعى لأن يكون بيت خبرة في أبحاث الذكاء الإصطناعي وتطبيقاته المحلية. ويسعى كذلك لأن يكوِّن الشراكات البحثية والتطبيقية مع الخبراء وخاصة الشباب السعوديين والسعوديات المتخصصين وأساتذة الجامعات السعودية من غير...

ناقل البيانات بين العقل والآلة Brain-Machine Data Bus

ن

تعكف كثير من مراكز البحث والشركات الكبيرة والدول العظمى، على أبحاث الذكاء الإصطناعي وذلك إما للهيمنة الإقتصادية أو العسكرية، وربما كليهما. شركات التقنية الكبيرة ستكون مستقبلا هي اللاعب الرئيس والمؤثر على السياسات العالمية كما تفعل شركات الدواء والغذاء هذه الأيام. يوجد كثير من مجالات البحث في الذكاء الإصطناعي هذه الأيام. لكن لعل من المجالات التي بدأت تجذب الانتباه بشكل كبير هي ربط العقل البشري...

مدخل للبيانات: ضرب العناصر وإيجاد أطوالها

م

هنا سنتعرف على فائدة الرياضيات وخاصة الجبر والهندسة في علوم البيانات. في الدرس السابق تعلمنا كيف نمثل البيانات هندسياً بشكل بسيط جداً. وسنتعلم هنا كيف نستطيع أن نستفيد من هذا التثميل الهندسي وكذلك الجبري للبيانات في تحويل البيانات إلى معلومات تنبض بالحياة. بحيث سنستطيع أن نقيس وجه الشبه بين عنصرين من عناصر البيانات. فمثلا، لو كان لدينا مجموعة بيانات لمرضى، وأردنا أن نوجد المرضى الذي يتشابهون في...

استخدامات الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي

ا

في اعتقادي أن أعظم فائدة يقدمها الذكاء الاصطناعي للبشرية هي في القطاع الصحي. ويكمن تميز الذكاء الاصطناعي عن البشر بعدة أوجه. أهمها أنه قادر على تحليل ملايين المعلومات والملفات والتمييز بينها واظهار المتشابه منها والمختلف والطبيعي وغير الطبعي في وقت وجيز آخذاً بعين الاعتبار كل المعايير المهمة في المقارنة بدون اغفال لعناصر مهمة وبهامش خطأ ضئيل مقارنة بالبشر. كما أنه لاينسى الخبرات السابقة التي مرت...

اتخاذ القرار والعقلانية المحددة

ا

نقضي كثير من الوقت في البحث عن معلومات ومعطيات تعزز اتخاذنا لأي قرار. وهذا بالضبط ماذكره (جي سي ار ليكليدر J. C. R. Licklider ) في ورقة علمية نشرها عام 1960، بعنوان (التعايش بين الكمبيوتر والانسان Man-Computer Symbiosis). يقول في ورقته أنه يقضي حوالي 85% من وقته في ايجاد معلومات في حين أن المفترض أنه يقضي هذا الوقت في فهمها. وفي الحقيقة أنني أتوقع أن هذه النسبة صحيحة عام 1960، ولكن اليوم نحن نصل...

مدخل للبيانات: التمثيل الهندسي للبيانات

م

الهندسة تفسر الرياضيات وفروعه المختلفة. إذا تعقدت أمامك معادلة أو مسألة رياضية واستعصى عليك فهمها فمثلها هندسياً وأتوقع أن تسهل عليك كثيراً. ولذلك رأيت أنه قبل أن ندخل في استخدامات الجبر مع البيانات فإنه من الضروري عرض مثال توضيحي للبيانات هندسياً. نفرض أن لدينا شخصين طول الأول 167 سم ووزنه 75 كجم. وطول الآخر 145 سم ووزنه 110 كجم. فسيكون شكل البيانات لدينا في مصفوفة ذات بعدين وتحوي عنصرين. كل...

كيف تدخل الحكومات عالم الذكاء الإصطناعي من الباب الصحيح

ك

أصبح العالم اليوم على أعتاب ثورة الذكاء الإصطناعي والتي ستشكل عالم آخر في القريب العاجل. هكذا يبدو الأمر. كثير من الحكومات متحمسة للموضوع بشكل ملفت، وبعضها مازالت لم تفكر في الأمر. وبين هذين النوعين يكمن النوع المترقب أو الذي يمشي على استحياء. أبشركم أن الدول (أو حتى الأفراد) الذين لم يفكروا في الأمر ستفوتهم الثورة الصناعية الرابعة كما فاتت سابقتها على العالم الذي كان نائما في ذلك الوقت وهم كُثُر...

مدخل للبيات: الحد الأدنى من الجبر

م

البعض يسأل عن الفائدة المرجوة من تعلم الجبر في علوم الذكاء الإصطناعي. ولعلي أعكس السؤال فأقول، لو لم أتعلم الجبر فكيف سيكون وضعي في علوم الذكاء الإصطناعي؟ والجواب هو أنني لن أستطيع فهم الخوارزميات بأي حال من الأحوال ناهيك عن تطويرها أو تعديلها أو ابتكار خوارزميات جديدة. لكن لبداية جيدة في علوم الذكاء الإصطناعي فعليك فهم الحد الأدنى من الجبر. وأعتقد أن الحد الأدنى من الجبر يتمثل في فهم النقاط...

سالم العلياني

سالم العلياني

متخصص في الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة وعلوم البيانات.. حاصل على الدكتوراة من جامعة ولاية أريزونا بالولايات المتحدة الأمريكية. استاذ جامعي وCIO .. هنا أكتب في فلسفة العقل البشري وعلوم الذكاء الإصطناعي والمستقبل.

التواصل

أي مقال سأكتبه يكون المستهدف منه المتخصص فسأكتب ذلك في بداية المقال بإذن الله.

سأقدر كثيراً التعليقات التي تثير التساؤلات، وتناقش الأفكار، وتثري الموضوع..