اخر المقالات

الفرق بين الأتمتة والذكاء

ا

أجد بعض المهتمين والتقنيين بل وحتى بعض قادة التقنية يخلطون بين الأتمتة Automation والذكاء Intelligence. (ناهيك عن الذكاء smartness). فتجد البعض يتحدث عن الذكاء الإصطناعي وكأنه قدرة الآلة على العمل بشكل أتوماتيكي فقط. من هذه النظرة ترسخ لدى الكثير أن الذكاء الإصطناعي هو الروبوتات. إن خط الإنتاج في شركات السيارات الذي يستخدم الروبوتات هو مجرد أتمتة لعمل الإنسان. ولذلك فإن الأتمتة هي أن تقوم الآلة...

منصة سليم لإدراة مرض السكري والتنبؤ بتطورات المرض

م

في قمة الذكاء الإصطناعي العالمية في جنيف قمت بعرض منصة سليم Saleem التي قمنا بإنشائها بعد بحث علمي. وقبل الحديث عن سليم فإنني لابد أن أذكر الزميل عبدالرحمن كامل، أحد الباحثين في الفريق وهو الشريك المؤسس لمنصة سليم. في الحقيقة أن عبدالرحمن أحد أفضل التقنيين الذين عرفتهم في حياتي فهو متعدد المواهب، من التقني المتمكن إلى الباحث المبدع إلى الرياضي والمصور إلخ. بالمختصر من يعرف عبدالرحمن يعرف أنه من...

قمة الذكاء الإصطناعي العالمية

ق

أكتب هذه التدوينة من جنيف بسويسرا حيث تعقد قمة الذكاء الإصطناعي العالمية التي ينظمها إتحاد الاتصالات العالمي التابع للأمم المتحدة. في الحقيقة أنني فخور بأن أكون أحد أعضاء الوفد السعودي بقيادة وزارة الاتصالات وتقنية المعلومات لهذه القمة الاستثنائية من ناحية المتحدثين والضيوف والمنظمين. وكنت ولله الحمد أحد المتحدثين في هذه القمة. حيث قمت بعرض مشروع نعمل عليه في وحدة الذكاء الإصطناعي بجامعة الملك...

كيف سيشكّل الذكاء الإصطناعي مستقبل التعليم 2

ك

إن أي نظام ذكاء اصطناعي لابد أن يأخذ في عين الاعتبار عند تصميمه عدة اعتبارات. أول هذه الاعتبارات هي الخبرة ومجموعة المعارف التي تتشكل في (المجال Domain) الذي يراد تطبيق الذكاء عليه. ومن ثم بيئة هذا المجال سواء كانت بيئة حقيقية أو افتراضية. أخيراً لابد أن لاننسى المستفيد الذي سيتعامل مع هذا النظام. ففي مجال التعليم لابد أن نحرص على أن نأخذ ركائز التعليم المهمة عند تصميم نظام تعليمي ذكي. ثلاثة...

قصة “جل واتسون Jill Watson”

ق

البروفيسور آشوك قويل Prof. Ashok Goel هو أستاذ لمادة الذكاء الاصطناعي في جامعة جورجيا تيك Georgia Tech University في أمريكا. مادة آشوك التي يدرسها هي مادة متطلب من طلاب الدراسات العليا في كلية علوم الحاسب. وعليه فإن عدد الشعبة قد يتجاوز 300 طالب وطالبة كل فصل دراسي. وكان لديه ثمانية مساعدي استاذ Teacher Assistant (TA) لهذه المادة. لقد عملت شخصيا في مرحلة الدكتوراة كـ TA لدى جامعة ولاية أريزونا...

كيف سيشكّل الذكاء الإصطناعي مستقبل التعليم 1

ك

قدمت الاسبوع المنصرم عرضا في أحد المؤتمرات في الرياض عنوانه AI to Shape the Future of Education .. وأحببت أن أشارككم بعض ماطرحت في هذا العرض. إن إزدهار الذكاء الإصطناعي كان في السنوات الأخيرة مرده إلى ثلاثة أسباب رئيسية، هي: أولا: البيانات الكبيرة Big Data. فقد استطعنا في السنوات الأخيرة أن نحسن من طرق جمعنا للبيانات من شتى المصادر. فسعينا في الثلاثين سنة الأخيرة للأتمتة Automation والتحول الرقمي...

مدخل للبيانات: قياس التشابه بين البيانات باستخدام المسافة

م

في الدرس السابق (مدخل للبيانات: ضرب العناصر وإيجاد أطوالها) تعلمنا كيف نضرب عنصرين وكيف نوجد أطوال العناصر. وفي الحقيقة هذه الخاصيتين لوحدهما قد لاتعطي الانطباع الأفضل في حال تكلمنا عن البيانات. فماذا يعني أن طول عنصر رقم ما؟! وماذا يعني ناتج ضرب عنصرين. فلو قلنا أن العنصرين تمثل معلومات شخصين (في قاعدة بيانات الموظفين أو الطلاب أو المرضى…الخ) فماذا يعني أن طول معلومات الموظف كذا، أو أن ضرب...

وحدة الذكاء الاصطناعي بجامعة الملك خالد

و

أسسنا في جامعة الملك خالد وحدة خاصة بأبحاث الذكاء الإصطناعي ودراساته وتطبيقاته. ونسعى لرفع مقترح أن تكون مركزا بحثياً في الذكاء الاصطناعي لمقام الوزارة. في الحقيقة أن هذا المركز (الوحدة حالياً) يسعى لأن يكون بيت خبرة في أبحاث الذكاء الإصطناعي وتطبيقاته المحلية. ويسعى كذلك لأن يكوِّن الشراكات البحثية والتطبيقية مع الخبراء وخاصة الشباب السعوديين والسعوديات المتخصصين وأساتذة الجامعات السعودية من غير...

ناقل البيانات بين العقل والآلة Brain-Machine Data Bus

ن

تعكف كثير من مراكز البحث والشركات الكبيرة والدول العظمى، على أبحاث الذكاء الإصطناعي وذلك إما للهيمنة الإقتصادية أو العسكرية، وربما كليهما. شركات التقنية الكبيرة ستكون مستقبلا هي اللاعب الرئيس والمؤثر على السياسات العالمية كما تفعل شركات الدواء والغذاء هذه الأيام. يوجد كثير من مجالات البحث في الذكاء الإصطناعي هذه الأيام. لكن لعل من المجالات التي بدأت تجذب الانتباه بشكل كبير هي ربط العقل البشري...

مدخل للبيانات: ضرب العناصر وإيجاد أطوالها

م

هنا سنتعرف على فائدة الرياضيات وخاصة الجبر والهندسة في علوم البيانات. في الدرس السابق تعلمنا كيف نمثل البيانات هندسياً بشكل بسيط جداً. وسنتعلم هنا كيف نستطيع أن نستفيد من هذا التثميل الهندسي وكذلك الجبري للبيانات في تحويل البيانات إلى معلومات تنبض بالحياة. بحيث سنستطيع أن نقيس وجه الشبه بين عنصرين من عناصر البيانات. فمثلا، لو كان لدينا مجموعة بيانات لمرضى، وأردنا أن نوجد المرضى الذي يتشابهون في...

Avatar

التواصل

أي مقال سأكتبه يكون المستهدف منه المتخصص فسأكتب ذلك في بداية المقال بإذن الله.

سأقدر كثيراً التعليقات التي تثير التساؤلات، وتناقش الأفكار، وتثري الموضوع..